Gå-hjem-møde i Jyske Bank endte med et kvante-spring

Gå-hjem-møde satte tanker igang

Morten Byrdal har ansvaret for al handel i cross-asset i Jyske Market, hvor han har været i 20 år, og sidder derfor med alt lige fra aktier og valuta til swaps og obligationer.

Han har en baggrund i finansiering og suppleret med en MBA og en HD i organisation. 

Og så er han tovholder på et stort projekt, hvor man vil forsøge at inkorporere kvanteteknologien i dagligdagen, så man bedre er i stand til at vurdere, om ”Danmark scorer til slut”. 

"Vi havde et gå-hjem-møde om kvantecomputere og matematikken bag og hvordan, det kan bruges til dagligt. Jeg kunne godt se et enormt potentiale i det og talte videre med oplægsholderen bagefter. Det endte med et samarbejde, hvor vi bygger vores egen kvantecomputer, som i samarbejde med AI skal hjælpe os med at optimere på en række områder," fortæller Morten Byrdal. 

Mennesket over computeren

Det kan eksempelvis være forskellige risikoformål, kapitalbelastning eller om banken nu er eksponeret i et givent marked på en smart måde i forhold til den udvikling, man kan forvente.

I et marked, hvor algoritmer og computere i forvejen har sat tempoet i handlerne op, er det afgørende at have viden om forskellige udfald til rådighed i real-tid og ikke først 10 minutter senere, når kampen er forbi. 

Kvantecomputerne kan regne meget hurtigere end ”almindelige” computere og med mange flere variabler. Dermed kan de ansatte få et oplyst beslutningsgrundlag på splitsekunder frem for flere minutter. 

Og den menneskelige faktor spiller ind:

"Der kommer aldrig til at være en computer, der alene tager en beslutning. Det skal dealeren med sin egen erfaring og viden gøre, men på et meget bedre vidensgrundlag. Der ligger mange funktioner bag det at eksekvere på en aktiehandel – eksempelvis at bedømme om trenden er positiv eller negativ – og kommer du 10 minutter efter, er det helt håbløst," siger han. 

Dårlig data giver dårlige beslutninger

Hele projektet har halvandet år på bagen, men for Morten Byrdal er det endnu for tidligt at lave nogle endelige konklusioner om projektet. Han forventer, at det skal udbygges ”til evig tid”, fordi i takt med at modellen udvikles og nye muligheder hele tiden opstår, så opstår der også nye udfordringer og øget kompleksitet. 

Et par af de vigtigste erfaringer, de har gjort, er samarbejde både internt, men også med eksterne partnere er nødvendigt. Han peger på, at selv om Jyske Bank efter dansk målestok har en pæn størrelse, så er det et projekt, der kræver ekspertise og hjælp udefra.

De kvante-eksperter, der skal bruges til den slags, er en helt anden type, end man ellers finder i banksektoren. 

Det helt afgørende for succes er dog opsamling og organisering af data. 

"Den største udformning i forhold til brugen af kvant - både matematik og computer - er renheden af den data, som du skal lave hele beslutningsbaggrunde på."

"Det er jo ”garbage in, garbage out”, så du skal være meget, meget, meget omhyggelig på, hvad det er for nogle data, du bruger i forhold til at kreere et eller andet form for tendenser, du skaber, og din holdning til, hvad tingene skal."

"Den tilgang er helt afgørende for, at du så også har dit kvantematematik til at fungere efter hensigten," lyder det fra Morten Byrdal.